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　  當下網絡技術是非常重要的，在任何一家單位都越來越離不開，所以網絡技術人才就越發(fā)的緊缺起來，今天我們鄭州北大青鳥就來分析一下數據挖掘這一行業(yè)的方向的發(fā)展前景。

      數據挖掘也就是數據庫培訓，在國內，還處于起步階段，真正的數據挖掘運用還比較少，找工作也不是很容易，學這個方向的，基本上出來是做數據處理、數據分析，或是有　數據挖掘人員需具備以下基本條件，才可以完成數據挖掘項目中的相關任務。
1、專業(yè)技能
　　碩士以上學歷，數據挖掘、統(tǒng)計學、數據庫相關專業(yè)，熟練掌握關系數據庫技術，具有數據庫系統(tǒng)開發(fā)經驗
　　熟練掌握常用的數據挖掘算法
　　具備數理統(tǒng)計理論基礎，并熟悉常用的統(tǒng)計工具軟件
2、行業(yè)知識
　　具有相關的行業(yè)知識，或者能夠很快熟悉相關的行業(yè)知識
3、合作精神
　　具有良好的團隊合作精神，能夠主動和項目中其他成員緊密合作
4、客戶關系能力
　　具有良好的客戶溝通能力，能夠明確闡述數據挖掘項目的重點和難點，善于調整客戶對數據挖掘的誤解和過高期望
　　具有良好的知識轉移能力，能夠盡快地讓模型維護人員了解并掌握數據挖掘方法論及建模實施能力
進階能力要求
　　數據挖掘人員具備如下條件，可以提高數據挖掘項目的實施效率，縮短項目周期。
　　具有數據倉庫項目實施經驗，熟悉數據倉庫技術及方法論
　　熟練掌握SQL語言，包括復雜查詢、性能調優(yōu)
　　熟練掌握ETL開發(fā)工具和技術
　　熟練掌握Microsoft Office軟件，包括Excel和PowerPoint中的各種統(tǒng)計圖形技術
  　善于將挖掘結果和客戶的業(yè)務管理相結合，根據數據挖掘的成果向客戶提供有價值的可行性操作方案
應用及就業(yè)領域
　　當前數據挖掘應用主要集中在電信(客戶分析)，零售(銷售預測)，農業(yè)(行業(yè)數據預測)，網絡日志(網頁定制)，銀行(客戶欺詐),電力(客戶呼叫)，生物(基因)，天體(星體分類)，化工，醫(yī)藥等方面。當前它能解決的問題典型在于：數據庫(Database Marketing)、客戶群體劃分(Customer Segmentation & Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉銷售(Cross-selling)等市場分析行為，以及客戶流失性分析(Churn Analysis)、客戶信用記分(Credit Scoring)、欺詐發(fā)現(Fraud Detection)等等，在許多領域得到了成功的應用。如果你訪問著名的亞馬遜網上書店，會發(fā)現當你選中一本書后，會出現相關的推薦數目“Customers who bought this book also bought”，這背后就是數據挖掘技術在發(fā)揮作用。
　　數據挖掘的對象是某一專業(yè)領域中積累的數據;挖掘過程是一個人機交互、多次反復的過程;挖掘的結果要應用于該專業(yè)。因此數據挖掘的整個過程都離不開應用領域的專業(yè)知識。“Business First, technique second”是數據挖掘的特點。因此學習數據挖掘不意味著丟棄原有專業(yè)知識和經驗。相反，有其它行業(yè)背景是從事數據挖掘的一大優(yōu)勢。如有銷售，財務，機械，制造，call center等工作經驗的,通過學習數據挖掘，可以提升個人職業(yè)層次，在不改變原專業(yè)的情況下，從原來的事務型角色向分析型角色轉變。從80年代末的初露頭角到90年代末的廣泛應用，以數據挖掘為核心的商業(yè)智能(BI)已經成為IT及其它行業(yè)中的一個新寵。

      數據挖掘在國內的發(fā)展空間還是很大的，越來越多的年輕人都想朝著這個方向發(fā)展，我們鄭州北大青鳥翔天行信鴿中心就是給大家提供實現夢想的橋梁！

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